Prédire l’évolution du climat et anticiper les phénomènes extrêmes relève du challenge, notamment en raison de l’hétérogénéité des données. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique peuvent nous aider à faire face à la crise climatique. C’est dans cette perspective que Claire Monteleoni, chercheuse au Centre Inria de Paris, construit le projet d’une nouvelle équipe destinée à répondre à ces questions grâce à l’IA. Découvrons les enjeux et les objectifs de ses recherches.

C'est une première mondiale, l'Union européenne a validé un projet de régulation de l'intelligence artificielle, l'IA Act, dans lequel elle demande plus de transparence aux industriels qui la génèrent, mais pas dans un domaine largement ignoré et pourtant très coûteux : sa facture environnementale.

Projet de recherche en design sur l'empreinte environnementale du numérique.

La matérialité du virtuel Pendant longtemps, le passage au numérique était mis en avant comme un geste écologique, qui évitait les impressions sur papier et les déplacements.Mais il s’est vite accompagné d’une surconsommation d’équipements. « Chaque rupture technologique induit la commercialisation de nouveaux appareils, que les entreprises et les ménages achètent, soit pour remplacer prématurément les […]

Les systèmes d’intelligence artificielle ont le vent en poupe, et ils consomment énormément d’électricité, au point que les fournisseurs de service d’IA investissent dans les infrastructures énergétiques.

GPT la planète ? L’impact environnemental de l’incontournable outil d’intelligence artificielle est souvent insoupçonné et sous-estimé, et risque bien d’empirer dans les années à venir. Décryptage.

Piloté par le CNRS et doté d’un budget de 20 millions d’euros sur 7 ans, le p